Dates et inscription

La Statistique en Pratique

Date de dbut:27-11-2018
Lieu:Louvain
Langue:Anglais
Nombre de jours:3
Info:Les dates: 27, 28, 29 novembre 2018
Prix: € 1500

POURQUOI LA STATISTIQUE?
Après des années de négligence dans l’industie, la statistique est finalement reconnue comme une clé de voûte de la bonne pratique decisionnelle.
L'utilisation de la statistique pour le traitement et la validation des données est devenue obligatoire là où elle n'était que conseillée dans un passé récent. Ce phénomène se présente dans des départements de recherche aussi bien que dans des laboratoires analytiques.
Cette formation est conçue pour donner une base excellente pour d’autres formations de statistique ou de chimiométrie, mais au-delà de ça elle présente pas mal d’éléments révélateurs et vous munira d’une connaissance directement applicable.

L'ORGANISATION
Lors des deux premiers jours, toutes les notions et les techniques statistiques de base sont passées en revue, ce qui guidera les participants dans l’analyse statistique correcte de leurs résultats, quelle que soit leur origine: des expériences ou d’autres sources. Le troisième jour étend la boîte à outils statistiques avec des méthodes comme les plans d’expérience hiérarchiques pour l’identification des sources de variation les plus importantes (p.e. dans une étude R&r) et la régression polynomiale. Les exercices à l’ordinateur alternent avec le traitement de la théorie.

LA DISCUSSION DE VOS PROPRES APPLICATIONS
La participation à la formation donnera droit à du coaching individuel gratuit: quand vous aurez mis en pratique la matière enseignée vous pourrez demander le conseil et le support du formateur. Le coaching comprend du support téléphonique pendant un an et une session individuelle de deux heures dans les locaux de CQ, pour laquelle les rendez-vous seront fixés lors de la formation.  En savoir plus.

L’OBJECTIF
A la sortie de la formation les participants auront obtenu une bonne compréhension de la statistique, ce qui leur permettra de choisir et appliquer une technique appropriée, et d'en interpréter les résultats correctement.

LE PUBLIC CIBLE ET LES PREREQUIS
La formation s'adresse à ceux qui cherchent à acquérir une base solide du raisonnement statistique et à maîtriser son application à des questions comme elles se posent dans le travail quotidien. Bien que l’on passe sur les détails théoriques où que possible, cela restera bien de la statistique. Et même si aucune connaissance statistique préalable n’est requise, il vaut mieux avoir des affinités avec des chiffres.

LE PROGRAMME

  • La statistique descriptive
    • Les techniques graphiques: diagramme x-y, histogramme, dot plot, box plot, graphique des quantiles normaux
    • Les statistiques descriptives: moyenne, médiane, variance, IQR, ...
    • La description de la similitude des variables: covariance & corrélation
    • L'autocorrélation
  • La bonne pratique d’acquisition de données
    • L'échantillonage représentatif
    • Les comparaisons appariées
  • Comment raisonner sur des variables aléatoires (des distributions)
    • Les propriétés des distributions des variables aléatoires
    • Les distributions des variables discrètes et continues: Binomiale, Poisson, Normale, Weibull, ...
  • Des fonctions des variables aléatoires: les distributions z, χ2, t et F
  • L’ intervalle de confiance de la moyenne, de la différence des moyennes, de la variance, des proportions, des indices de capabilité, …
  • Les tests d'hypothèse 
    • Les tests d'hypothèse par voie d'un intervalle de confiance
    • Les tests d'hypothèse classiques
    • La signification: statistique versus pratique
    • Les erreurs de première et de seconde espèce
    • Le calcul de la puissance et de la taille d'échantillon
  • L'analyse de variance à un critère (one-way ANOVA)
  • Les effets aléatoires et l’analyse de la variance hiérarchique (nested ANOVA)- Les composantes de variation (l'étude R&r)
  • La régression linéaire simple
  • La régression polynomiale 

Des exemples d’application:

  • Détecter et prouver des changements du process
  • Quantifier et juger la différence entre des produits ou des systèmes
  • Décider sur l’équivalence des méthodes d’analyse
  • Définir des spécifications pour un produit en tenant compte de l’erreur de mesure chez le client 
  • Calculer l’effet des variations associées à la mesure, au dosage et à l’ajustement de la concentration sur la performance du process
  • Calculer le nombre de données requises pour détecter une amélioration donnée
  • Etudier l’effet de différents types de composant sur les propriétés du produit
  • Identifier la source majeure de variation
  • Etudier l’effet d’un paramètre du process sur les caractéristiques du produit

PRATIQUE
Les jours de formation sont programmés de 9 à 17.00 H. Le prix comprend les déjeuners, les notes de cours, le coaching individuel et l’accés pendant un an au guide “Statistics in Practice” de l’appli Sherpa, un outil de support pas à pas de l’analyse des données
L'inscription se fait en ligne jusqu'à 20 jours avant la date de début de la formation.