Dates et inscription

L'Analyse Multidimensionnelle de donnes

Date de dbut:14-05-2019
Lieu:Louvain
Langue:Anglais
Nombre de jours:3
Info:Les dates: 14, 15, 16 mai 2019
Prix: € 1500

POURQUOI L’ANALYSE MULTIVARIABLE?
La nature est multivariable. Un phénomène ou une propriété d'un produit dépend rarement d'un seul paramètre. Voilà pourquoi les méthodes classiques qui ne prennent en compte qu'une variable à la fois sont en défaut dans beaucoup de cas pratiques. L'approche multivariable fait entrer en jeu toute l'information disponible et mène ainsi à une compréhension approfondie de la conjonction souvent complexe de multiples facteurs. L’approche multidimensionnelle peut décéler les causes des phénomènes particuliers ou d’une variation indésirable. De plus, la méthode nous apprend quels paramètres il faut manipuler afin d’améliorer la qualité des produits, qu’ils soient de nature chimique ou biologique.

L'ORGANISATION
Le jour 1 se concentre sur les aspects qualitatifs des données : l’exploration, la recherche des corrélations, des groupements, des points aberrants, ....
Le jour 2 est consacré à la modélisation proprement dite: corréler des groupes de variables. Le bon usage des différentes techniques et l'interprétation correcte de leurs résultats sont prioritaires sur la théorie sous-jacente. Les participants peuvent directement mettre en pratique la matière enseignée à l'aide d'exercices sur ordinateur.

LA DISCUSSION DE VOS PROPRES APPLICATIONS
La participation à la formation donnera droit à du coaching individuel gratuit: quand vous aurez mis en pratique la matière enseignée vous pourrez demander le conseil et le support du formateur. Le coaching comprend du support téléphonique pendant un an et une session individuelle de deux heures dans les locaux de CQ, pour laquelle les rendez-vous seront fixés lors de la formation.  En savoir plus.

L’OBJECTIF
L'analyse multivariable comprend une gamme de techniques très large, et autant de pièges. La formation mettra à même les participants de sélectionner les techniques appropriées pour un bon nombre de problèmes, d’appliquer ces techniques et de bien interpréter les résultats. 

LE PUBLIC CIBLE ET LES PREREQUIS
Le cours s'adresse à ceux qui sont fréquemment confrontés à des jeux de données volumineux, mais qui ne sont pas au courant des techniques multivariables, ne peuvent pas en faire une sélection bien fondée ou mettent en doute leur interprétation.
Une connaissance préalable n'est pas requise.

LE PROGRAMME

Jour 1: L'analyse multivariable exploratoire

  • La visualisation des jeux de données volumineux
  • L'analyse en composantes principales (ACP)
  • L'analyse de groupement

Jour 2: L’analyse quantitative : à la recherche des relations cause effet

  • La régression linéaire multiple pour des variables non corrélées 
  • La régression linéaire multiple pour des variables fortement corrélées
    • Le problème de colinéarité
    • La régression pas à pas
    • Un aperçu des pièges
  • La régression par composantes principales (PCR)
  • Partial Least Squares (PLS)
    • L'interprétation des modèles PCR et PLS
    • La validation des modèles d’étalonnage
    • La détection des points aberrants et des non linéarités
    • La prédiction à l’aide des modèles d’étalonnage
  • Quelques alternatives

Jour 3 : L’analyse quantitative : suite et applications spécifiques

  • L'étude de faisabilité: une étude quantitative, est-ce bien utile?
  • La classification : prédire à quel groupe appartient un nouvel échantillon
    • Linear Discriminant Analysis (LDA)
    • Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA)
    • Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA)
  • Applications spécifiques:
    • QSAR / QSPR (Quantitative Structure Activity / Property Relations)
    • SPC Multivariable (M-SPC)
    • Principal Properties Design
    • ......

PRATIQUE
Les jours de formation sont programmés de 9.00 à 16.00 H. Le prix comprend les déjeuners, les notes de cours et le coaching individuel.