Dates et inscription

La Statistique Essentielle

Date de dbut:00-00-0000
Lieu:Louvain
Langue:Anglais
Nombre de jours:2
Info:Les dates: automne 2017
Prix: € 900

LA STATISTIQUE ESSENTIELLE
Cette variante plus compacte de la formation de trois jours La Statistique en Pratique couvre une série de concepts statistiques essentiels, qui vont de la statistique descriptive, par les tests d’hypothèse, la puissance et les calculs de la taille de l’échantillon jusqu’à l’analyse de variance (Anova) et de la régression.

L’ORGANISATION
L’organisation est similaire à celle des deux premiers jours de La Statistique en Pratique. Puisquelle ne comprend que deux jours elle va un peu moins en profondeur et quelques aspects plus avancés de l’Anova et de la régression ne sont pas couverts. La théorie s’alterne comme toujours avec des exercices à l’ordinateur, mais par rapport à la formation de trois jours tant la théorie que le nombre d’exercices ont été réduits.
Bien que tous les thèmes couverts soient directement applicables dans la pratique quotidienne du labo, nous recommandons la formation de trois jours La Statistique en Pratique à ceux et celles qui visent aller au-delà des techniques de base ou préfèrent réserver plus de temps à faire des exercices.

LA DISCUSSION DE VOS PROPRES APPLICATIONS
La participation à la formation donnera droit à du coaching individuel gratuit: quand vous aurez mis en pratique la matière enseignée vous pourrez demander le conseil et le support du formateur. Le coaching comprend du support téléphonique pendant un an et une session individuelle de deux heures dans les locaux de CQ, pour laquelle les rendez-vous seront fixés lors de la formation.  En savoir plus.

L’OBJECTIF
Les participants développeront du feeling pour la statistique et seront capables de choisir la technique appropriée et d’en interpréter les résultats pour les problèmes les plus courants.

LE PUBLIC CIBLE ET LES PREREQUIS
Cette formation cible d’abord les personnes ayant besoin d’une bonne base de la pensée statistique comme préparation d’une formation plus pointue sur des sujets comme les plans d’experiences ou la maîtrise statistique de la qualité (SQC). Elle ne requiert pas de connaissance préalable particulière.

LE PROGRAMME

Jour 1

  • La statistique descriptive
    • Les techniques graphiques: diagramme x-y, histogramme, dot plot, box plot, graphique des quantiles normaux
    • Les statistiques descriptives: moyenne, médiane, variance, IQR, ..
  • La bonne pratique d’acquisition de données
    • L’échantillonnage représentatif
    • Les comparaisons appariées
  • Comment raisonner sur des variables aléatoires (des distributions)
    • Les propriétés des distributions des variables aléatoires
    • La loi normale et les distributions qui en découlent (z, χ2, t et F)

Jour 2

  • L’ intervalle de confiance de la moyenne, de la différence des moyennes et de la variance
  • Les tests d'hypothèse
    • Les tests d'hypothèse par voie d'un intervalle de confiance
    • Les tests d'hypothèse classiques
    • La signification: statistique versus pratique
    • Les erreurs de première et de seconde espèce
    • Le calcul de la puissance et de l’effectif de l'échantillon
  •  L'analyse de variance à un critère (one-way ANOVA)
  • Quantifier la similitude de variables: la corrélation et la régression linéaire simple
     

Des exemples d’application:

  • Détecter et prouver des changements du process
  • Quantifier et juger la différence entre des produits ou des systèmes
  • Calculer le nombre de données requises pour détecter une amélioration donnée
  • Etudier l’effet de différents types de composant sur les propriétés du produit
  • Etudier l’effet d’un paramètre du process sur les caractéristiques du produit

PRATIQUE
Les jours de formation sont programmés de 8.30 à 17.00 H. Le prix comprend les déjeuners, les notes de cours, le coaching individuel et l’accés pendant un an au guide “Statistics in Practice” de l’appli Sherpa, un outil de support pas à pas de l’analyse des données
L'inscription se fait en ligne jusqu'à 20 jours avant la date de début de la formation.